Quantitative Research

Quantitative Research là gì?

Quantitative Research (nghiên cứu định lượng) là phương pháp giúp chúng ta đo lường hành vi người dùng bằng các con số cụ thể. Thay vì tìm hiểu sâu như nghiên cứu định tính, nghiên cứu định lượng tập trung vào việc thu thập dữ liệu từ nhiều người dùng để tìm ra xu hướng hoặc mẫu hành vi phổ biến.

Nếu bạn từng thấy biểu đồ cho biết “70% người dùng không hoàn thành đăng ký”, đó chính là kết quả của nghiên cứu định lượng.

Mục tiêu chính của nghiên cứu định lượng:

• Trả lời các câu hỏi dạng “bao nhiêu?”, “tỷ lệ là bao nhiêu?”, “có bao nhiêu người gặp vấn đề này?”

• Giúp đánh giá mức độ nghiêm trọng hoặc độ phổ biến của một vấn đề UX

• So sánh hiệu quả của hai phiên bản thiết kế A/B

Một số phương pháp phổ biến:

• Khảo sát (surveys): gửi form Google hoặc Typeform để thu thập phản hồi từ hàng trăm/thậm chí hàng ngàn người

• A/B Testing: so sánh hiệu quả của hai thiết kế khác nhau (ví dụ: nút đỏ hay nút xanh có nhiều người click hơn?)

• Analytics (Google Analytics, Hotjar, Mixpanel…): theo dõi hành vi như tỉ lệ click, scroll depth, tỉ lệ thoát (bounce rate)

Khi nào nên dùng?

• Khi bạn cần xác nhận một vấn đề đã quan sát từ nghiên cứu định tính

• Khi bạn muốn thuyết phục stakeholders bằng dữ liệu cụ thể

• Khi cần đo lường hiệu suất của thiết kế theo thời gian

Lấy ví dụ

Bạn thiết kế lại trang landing cho ứng dụng học tiếng Anh. Sau 2 tuần, bạn dùng A/B test để so sánh phiên bản cũ và mới. Kết quả cho thấy phiên bản mới giúp tăng tỷ lệ đăng ký lên 25%. Đây là bằng chứng rõ ràng và có số liệu hỗ trợ để ra quyết định giữ lại thiết kế mới.

Kết luận

Quantitative Research giúp designer đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể đo lường được.
Tuy nhiên, dữ liệu không nói lên toàn bộ câu chuyện – bạn cần kết hợp với nghiên cứu định tính để hiểu cả số lượng lẫn lý do ẩn sau con số đó.

Designer giỏi không chỉ cảm nhận tốt mà còn biết cách dùng dữ liệu để chứng minh và cải tiến giải pháp của mình.